Източник: Лев Инс

Световната индустрия преминава от експерименти с цифрови технологии към мащабното им използване в ежедневното производство. Въпросът вече не е дали предприятията да се дигитализират, а как да превърнат инвестициите в по-високо качество, по-ниски разходи и устойчивост срещу пазарни и технологични сътресения.

Това е основният извод от 11-ото годишно проучване „State of Smart Manufacturing“ на Rockwell Automation. Изследването, проведено със Sapio Research, обхваща 1560 представители на производствени компании в 17 държави. Над половината от анкетираните работят в предприятия с приходи над 1 млрд. долара, а 62% участват пряко във вземането на решения.

Цели 90% определят цифровата трансформация като необходима за запазване на конкурентоспособността. Дори сред компаниите, които още не използват технологии за интелигентно производство, 70% планират инвестиции през следващите 12 месеца.

От пилотни проекти към мащабно изпълнение

Интелигентното производство вече не е предимно изпитателна среда. Едва 18% от предприятията остават във фаза на пилотни проекти, докато 59% използват активно тези технологии в операциите си.

Бюджетите също показват промяната. Средно 28% от оперативните разходи са насочени към индустриални технологии. Компаниите търсят измерими резултати: 46% поставят подобряването на качеството сред основните цели, 40% – намаляването на разходите, а 36% – ограничаването на риска.

Най-голям инвестиционен интерес привличат изкуственият интелект и машинното обучение – вече направени или планирани инвестиции посочват 83% от анкетираните. Следват цифровите двойници, симулациите и емулациите (виртуално възпроизвеждане на работата на реална машина или производствена система, така че софтуерът и управлението им да бъдат тествани преди внедряването) – със 74%, автономните мобилни роботи и автоматично управляваните превозни средства с 69%, роботиката също с 69% и колаборативните роботи с 65%.

Изводът е, че предприятията вече не купуват отделни машини или приложения. Те изграждат свързани технологични системи, които трябва да обхванат движението на материалите, контрола на качеството, поддръжката, планирането и управленските решения.

Изкуственият интелект премина повратната точка

Около 34% от производствените операции вече са подпомагани от изкуствен интелект, а предприятията очакват делът да достигне 54% до 2030 г. Близо половината – 48% – определят AI и машинното обучение като технологията с най-голям принос към бизнес резултатите.

Приложенията включват автоматичен контрол на качеството, прогнозиране на дефекти, оптимизиране на производствени параметри и енергопотребление, планиране на поддръжката и откриване на киберзаплахи.

Разликата спрямо традиционната автоматизация е съществена. Обикновената автоматизирана система изпълнява предварително зададени правила. AI анализира големи масиви от данни, разпознава отклонения и подпомага адаптирането на процеса към променящи се условия.

Затова 46% от производителите възнамеряват да използват AI и машинно обучение като основен инструмент за постигане на положителни бизнес резултати през следващите пет години. Други 40% ще разширят автоматизацията, 38% ще инвестират в уменията на служителите, а 37% – в защитата на свързаните IT и OT системи.

Фабриките събират много данни, но използват едва 43%

Най-голямото препятствие вече не е липсата на информация. Машините, сензорите, системите за управление и корпоративният софтуер произвеждат огромни масиви от данни. Само 43% от тях обаче се използват ефективно.

Останалите са затворени в несвързани системи, нямат контекст, не са достатъчно надеждни или не достигат навреме до хората и приложенията, които могат да действат въз основа на тях.

Това ограничава възвръщаемостта от AI. Един алгоритъм не може да оптимизира производството, ако получава непълни, несъпоставими или закъснели данни. Затова оперативната интелигентност – способността данните да бъдат свързани, разбрани и превърнати в действие – се превръща в основен източник на конкурентно предимство.

Сред най-сериозните вътрешни пречки анкетираните посочват бюджетните ограничения – 38%, събирането, интерпретирането и използването на данните – 37%, и способността за изпълнение на капиталови проекти за разширяване – 36%.

Свързаното производство разширява повърхността за атаки

Цифровизацията носи и по-висока уязвимост. Общо 46% от производителите съобщават, че са преживели киберинцидент през последната година.

За най-уязвими се определят корпоративните IT системи и мрежи, следвани от точките, в които информационните технологии се свързват с оперативните системи, управляващи машините. Риск има и при дистанционния достъп и свързаното оборудване.

В индустриална среда последицата не е само загуба на информация. Успешна атака може да спре производствена линия, да промени параметри на технологичен процес, да повреди оборудване или да създаде опасност за служителите.

Затова докладът определя сигурността като предпоставка за автономността. Системи, които вземат решения и управляват процеси автоматично, не могат да бъдат мащабирани надеждно без защитена IT/OT архитектура, наблюдение на активите и предварително проверени процедури за възстановяване.

AI променя труда, но не отменя ролята на хората

Общо 93% от анкетираните очакват интелигентното производство да промени структурата на работната им сила. Половината предвиждат преквалификация, 42% – пренасочване на настоящи служители, 35% – наемане за нови роли, а 31% – възлагане на част от функциите на външни изпълнители.

През последната година 40% от компаниите вече са преквалифицирали служители.

Новият модел не премахва човешката преценка, а променя мястото ѝ. Рутинното наблюдение все повече се поема от алгоритми, докато служителите трябва да тълкуват резултатите, да решават нестандартни проблеми и да работят съвместно с автоматизирани системи. Наред с техническите знания нараства значението на комуникацията и сътрудничеството.

Осем стъпки от технологията към резултата

Rockwell Automation препоръчва цифровата трансформация да започва от конкретен производствен проблем, а не от желанието да се внедри определена технология. Проектът трябва първо да докаже стойност и да осигури кратък срок на възвръщаемост.

Следва планиране на мащабирането и интеграцията със съществуващата технологична основа. Изолираните решения трябва да бъдат заменени със сътрудничество между производството, IT звената и ръководството.

Компаниите трябва постоянно да измерват резултатите, да коригират стратегията и да комуникират постигнатото. Необходими са правила за управление на процесите, технологиите и данните, както и инвестиции в уменията и нагласите на служителите.

Основното послание е, че наличието на технологии вече не отличава лидерите. Предимството идва от способността те да бъдат интегрирани, защитени и използвани от подготвени хора за по-бързи и по-добри решения.